ZEN  core

ZEN core

Индустриална обработка на изображения

Анализ на изображения за индустриална микроскопия

Аспектите на индустриалната обработка на изображения

За индустриална обработка на изображения, 2D и 3D изображения най-напред се разделят на различни зони (сегментиране на изображения), които след това се анализират и предоставят важна информация Индустриална обработка на изображения се използва за откриване на дефекти, анализ на структури и материали, като предоставя и други данни, съществени за контрол и осигуряване на качеството Ако обработка на изображения се извършва ръчно в индустриални условия, за сегментиране и анализ на изображенията се изисква значителен опит и време. Решението: Изкуствен интелект Мащабируеми, надеждни и възпроизводими резултати могат да се получат с автоматичен анализ на изображения ZEISS ZEN core ви предлага точно тези преимущества - и много повече
Deep learning за автоматизирани анализи

Deep learning за автоматизирани анализи

Deep learning се използва за обучение на изкуствен интелект, който извършва сегментиране на изображения и анализ на 2D и 3D автоматично, бързо и с надеждни резултати.
Интелигентен анализ на материали

Интелигентен анализ на материали

Изискват се сложни анализи за изследване на свойствата на материалите и структурата на един предмет Със ZEN core сложните анализи може да се извършват лесно и стъпка по стъпка на базата на работен процес.
Сегментиране на изображение на IC (интегриран контролер) в напречно сечение
Сегментиране на изображение на IC (интегриран контролер) в напречно сечение
Сегментиране на изображение на IC (интегриран контролер) в напречно сечение

Анализ на изображения

Сегментиране на изображение на IC (интегриран контролер) в напречно сечение
В индустриални условия анализ на изображения обикновено се извършва под формата на сегментиране на изображението на микроскопски образи За да стане това, изображението се разделя на няколко зони, които са разделени една от друга Тези зони и границите между тях се анализират, напр. за идентифициране на дефекти и гарантиране качеството на продукта В зависимост от предмета, обаче, трябва да се отчитат специални случаи Свързаните зони са релевантни само над определена големина и форма, например, или е важно колко раздалечени са една от друга. Това прави ръчния анализ много сложен и отнемащ много време Тук се използва софтуер за обработка на изображения, заменяйки ръчния анализ с автоматичен процес. Това редуцира влиянието на потребителя и минимизира времето, необходимо за получаване на информация. Анализът на изображения може да работи в свързаност с анализ на сива стойност (прагов ефект) или с AI - базирани модели
Изкуствен интелект

Изкуствен интелект

Комплект инструменти и списък на модули

ZEN core предлага различни инструменти в помощ на анализ на изображения по най-добрия възможен начин Тук ще намерите извадка от нашето софтуерно портфолио Всички комплекти инструменти могат да се използват независимо от системата за получаване на изображения

  • Комплект инструменти /Toolkit за анализ на 2D изображения чрез създаване на измервателни програми, включително модерни обработващи функции.
    • Макро среда: Програмиране на специфични за клиента макроси с Python
    • API: Контрол на ZEN core през API интерфейс (услуга на екипа програмисти на ZEISS)
    • Проследимост и отчетност на работните процеси (предпоставка за съответствие с 21 CFR Част 11)
    • Одиторска следа
  • SQL-базирана база данни на изображения

    • Централна база данни
    • Интелигентно управление на данни
    • Неограничен интегриран потребителски достъп и управление на достъпа без допълнителни разходи

Опитайте ZEN core

Просто се регистрирайте и тествайте ZEN core безплатно - без никакви договорни задължения. Запознайте се с нашите инструменти за анализ на изображения и машинно обучение в рамките на 60 дни.

Формулярът се зарежда...

Ако желаете повече информация относно обработката на лични дании от ZEISS, моля, разгледайте нашата Декларация за поверителност на данните.