
Персонализирано софтуерно решение
ZEISS софтуер за анализ на изображения специално за вашите изисквания
Стандартният софтуер не отговаря на всичките ви потребности? Ние ви предлагаме персонализирано софтуерно решение за анализ на сложни изображения, адаптирано точно за вашите изисквания и желания./p>
- AI-базиран софтуер за индустриална обработка на изображения
- Автоматични, бързи, надеждни, мащабируеми и, преди всичко, възпроизводими резултати
- Повишена производителност чрез софтуерен контрол с API(програмиращ интерфейс) на заден план
- Уникални възможности в разширяването на специфични за конкретния потребител функционалности и анализи

Стандартният софтуер не отговаря на вашите изисквания? ZEISS има решение!

Практически: Анализ на процеси и оценки вървят автоматично на заден план.
ZEISS ZEN core прави възможно това като разрешава предаване на външни сигнали за начална и крайна точка на анализа на изображението през вътрешен интерфейс на софтуера. Това значи, че процесът може да бъде изпълнен на заден план Това става без по-нататъшно ръчно взаимодействие и води до най-голямата възможна автоматизация на анализите за по-висока производителност.
Вашите възможности с индивидуалния софтуер за анализ на изображения от ZEISS
Стандартният софтуер не отговаря на всичките ви потребности? Ние ви предлагаме персонализирано софтуерно решение за анализ на сложни изображения, адаптирано точно за вашите изисквания и желания.
- Контрол от робот & зареждане от робот
- Връзка с външен софтуер
- Анализи протичащи на заден фон/li>
- Интегриране в цялостни работни процеси
- Контрол на външни системи и осветление
Автоматичен анализ на дебелината на покритието
Smith & Nephew е британска международна компания, която произвежда медицински изделия и иновативни продукти за лечение на рани и артроскопия, травми и клинична терапия, както и ортопедична реконструкция.
Ситуацията
Smith & Nephew търсеха софтуер за оценка на дебелина на слоя и порьозност на покритията по медицински импланти съгласно ASTM F1854. Стандартните решения ZEISS ZEN corе можеха да постигат резултати само до известна степен и не отговаряха напълно на изискванията.
Нашето решение
ZEISS се справи с проблема и разработи персонализирано софтуерно решение за компанията. С разширението на софтуера ZEISS ZEN core с персонализиран модул за AI-базирана детекция на дебелината на покритието и измерване на порьозността в автоматизиран работен процес и дефиниран от потребителя отчет, всички нужди и изисквания на Smith & Nephew можаха да бъдат удовлетворени.
Ползите
- Автоматизация чрез AI помага за повишаване на производителността.
- Човешките влияния са минимизирани

Автоматична детекция на дефекти за батерии
Електромобилността се разраства постоянно и придобива фокус, с литиево-йонните батерии играещи ключова роля в автомобилостроенето, Не само капацитет и експлоатационен срок са важни, преди всичко трябва да бъде гарантирана безопасността на батерията. За проверка на батерията за дефекти могат да помогнат невронни мрежи с автоматична детекция на дефекти в микроскопски мащаб.
Като част от проект, Университетът Aalen изследва призматична литиево-йонна батерия (NMC) за plug-in електрически превозни средства по-детайлно с помощта на AI модули от софтуерния пакет ZEN core. AI моделът е обучен да разпознава и оценява микроструктурата на батерията. Така могат да бъдат локализирани дефекти като пукнатини, прегъвания, включения и др.
Резултатите от анализите могат да бъдат илюстрирани с топлинна карта, показана на тази снимка. Сините оцветявания представляват незначителни или никакви отклонения от очакваната структура. Колкото е по-висок относителният дял на червеното в тази визуализация, толкова повече резултатът се отклонява от изучената структура и сигнализира за дефект. Тези анализи могат да осигурят безопасността и спазване на стандартите за качество на литиево-йонна батерия