Skip to main content
Industrial Quality Solutions
Магазин Метрология България
назад
Industrial Quality Solutions
препоръчани търсения
популярни търсения

Задълбочени познания за автоматизиран анализ на изображения

Задълбочени познания за автоматизиран анализ на изображения
Безплатен пробен период

Надеждни резултати благодарение на изкуствен интелект

Едно от най-големите предизвикателства в съвременната микроскопия е сегментирането на изображения, при което едно изображение се разделя на различни зони. Опит и тренирано око са необходими за разпознаване на многото различни зони на дадено изображение - или изкуствен интелект (AI) специално обучен за целта.

Deep learning, метод за машинно обучение може бързо да установи най-малките грешки и отклонения, които човешкото око може да пропусне. Така може да ускорите и подобрите вашия анализ на изображения с малко усилия. Използвайте софтуерния капацитет на ZEISS за създаване на възпроизводими, мащабируеми и автоматични рутини. Повишете качеството на вашите резултати и продукти.

Блокирано съдържание на трети страни

Възпроизвеждането на видеоклипове е блокирано поради Вашите предпочитания за бисквитки. За да промените настройките и да възпроизведете видеоклипа, щракнете върху бутона по-долу и се съгласете с използването на „функционални“ технологии за проследяване.

Използвайте потенциала на задълбочените познания за обработка на вашите изображения с ZEISS ZEN Intellisis:

  • Автоматизиран и независим от производителя анализ на изображения от широка гама системи в 2D и 3D
  • Възпроизводимо и мащабируемо автоматично сегментиране на 2D и 3D съдържание
  • Минимизиране на времето за оценка чрез deep learning
  • Лесен за използване, облачно-базиран интерфейс за обучение и създаване на AI модели
  • Сегментиране на сложни изображения от 2D и 3D образни системи с един клик, в облак или локално
  • Експертните знания може лесно да бъдат споделени в организацията чрез повторно използване на обучения AI модел

Предизвикателството на сегментирането на изображения

Сегментиране на изображения се използва за анализ на изображения, получени с микроскоп. Сегментирането означава разделяне на изображението на специфични зони, които са важни за последващ анализ и класификация. Една такава зона може да бъде, например, дефект или замърсяване по повърхността на даден компонент, както и откриването на слоеве различни материали. По време на последващия анализ на изображенията и класификация на разпознатите зони, се отчитат самите зони и границата между различните зони. Това дава възможност за получаване на точни резултати и установяване на грешки.

Традиционните методи за сегментиране, обаче, като определяне на прагове (анализ на сива стойност) бързо достигат своите лимити.

Предизвикателството на сегментирането на изображения
Предизвикателството на сегментирането на изображения

SEM (сканиращ електронен микроскоп) - изображение на PCB контакт с AI сегментиране на изображението

Как помага deep learning при обработката на изображения?

Практически пример

Вашите предимства с AI- базирана обработка на изображения

Ако сегментирането на данните за целия образ не е оптимално, анотациите и техните параметри могат да бъдат преквалифицирани. По този начин AI научава нови характеристики и може да ревизира алгоритъма - до получаване на прецизни резултати. Този оптимизиран модел след това автоматично се прилага към всички образни данни от един вид, получени при едни и същи условия, т.е. под микроскоп. Това води до множество предимства:

  • Бързо, автоматизирано сегментиране и анализ

  • Прецизни резултати и надеждно откриване на дефекти

  • Висока възпроизводимост

  • Просто адаптиране на алгоритъма

Експлоатиране на потенциала на изкуствения интелект

ZEISS ZEN Intellesis с Deep Learning дава възможност за автоматична обработка на изображения в лаборатория, в разработката, осигуряване на качеството и в производствените системи за анализ. Модерните и ориентирани към бъдещето компании използват deep learning за гарантиране на възпроизводимост и точност при анализа. Тествайте целия основен пакет ZEISS ZEN с включен ZEN Intellesis сега за до 60 дни безплатно и без задължения.

Безплатен пробен период

Кои записи на данни могат да бъдат оценявани от AI?

Като цяло, всички мащабирани 2D и 3D множества от данни могат да бъдат оценени, за което ZEISS разчита на мощни AI инструменти. Тук може да видите кои формати могат да бъдат анализирани от AI, кои функции са възможни и дали форматът е подходящ за обработка на изображения с deep learning.

Разширение на файла

Трансфер на пиксели

Трансфер на мета данни

FEI TIFF

.tiff

●●●○

●●●○

Hitachi S-4800

.txt, .tif, .bmp, .jpg

●●●○

●●●○

IMAGIC

.hed, .img

●●●○

●●●○

JEOL

.dat, .img, .par

●●○○

●○○○

JPEG

.jpg

●●●○

●●●○

Leica LCS LEI

.lei, .tif

●●●●

●●●●

Leica LAS AF LIF (файлов формат Лайка образ)

.lif

●●●●

●●●●

Nikon Elements TIFF

.tiff

●●○○

●●○○

Olympus SIS TIFF

.tiff

●●○○

●●○○

Oxford Instruments

.top

●●○○

●○○○

Tagged Image File Format)

.tiff, .tif, .tf2, .tf8, .btf

●●●○

●●●●

Други формати се предлагат по заявка!
автоматичен и интелигентен анализ на изображения с AI

Каква е целта на автоматичния и интелигентен анализ на изображения с AI?

Главната цел е замяна на ръчните процеси по анализ на изображения с автоматична рутина за постигане на възпроизводимост и мащабируемост. Това спестява време и пари и предотвратява субективност на оценката. Защото всеки човек взема решения малко по-различно, така че се получават различни сегментирания или се пропускат грешки, или се класифицират като допустими в рамките на толеранса. Освен това, с AI-базирана обработка на изображения и анализ – разпространението на експертни познания във вашата собствена организация вече е лесно. Така се повишава качеството на вашите продукти както и възпроизводимостта на резултатите.

Въпроси относно ZEN core

Имате ли въпроси или желаете индивидуална консултация? Свържете се с нашите експерти от ZEISS ZEN core!

Опитайте ZEN core

Просто се регистрирайте и тествайте ZEN core безплатно - без никакви договорни задължения. Запознайте се с нашите инструменти за анализ на изображения и машинно обучение в рамките на 60 дни.

Формулярът се зарежда...

Ако желаете повече информация относно обработката на лични дании от ZEISS, моля, разгледайте нашата Декларация за поверителност на данните.