ViScan - Фокус върху две измерения

ZEISS ViScan

Фокус върху две измерения

Оптичните сензори са незаменими при много сложни образци - тук е силата на оптичния 2D сензор ZEISS ViScan.

  • Гъвкаво измерване във всички пространствени посоки
  • Оптимален за малки или 2D геометрии
  • Надеждно авто-фокусиране за измерване на дълбочини
  • ZEISS ViScan
  • ZEISS ViScan
  • ZEISS ViScan
  • Измерване чрез обработка на изображения
  • Сензорът на камерата е особено подходящ за чувствителни към допир повърхности
  • Измерване на детайли с много малки или двуизмерни геометрии и/или меки материали

Характеристики

Извършва оптични измервания

Отличителният белег на ZEISS ViScan е неговата гъвкавост във всички аспекти: в комбинация с RDS могат да се правят измервания във всички пространствени посоки без препозициониране на детайла. Предлагат се и различни оптични елементи.

ZEISS ViScan е особено подходящ за измерване на детайли с много малки или двуизмерни геометрии и/или меки материали като ламаринени, каучукови или пластмасови детайли. Могат да се правят и трудни измервания на ниско-контрастни тестови детайли като перфорирани компоненти или печатни платки с използване на допълнителни мобилни маси, снабдени с преминаващо LED осветление.

Работното разстояние е практически независимо от използваната леща, което дава възможност за измерване на дълбоки характеристики. В допълнение към измерването в изображението, системата за авто-фокус позволява и измервания перпендикулярно на равнината на камерата.

Свържете се с нас

Искате ли да разгледате по-подробно нашите продукти или услуги? С удоволствие ще ви предоставим повече информация или ще ви покажем на живо как работят, дистанционно или на място.

Имате ли нужда от повече информация?

Свържете се с нас. Нашите експерти ще се свържат с вас.

Формулярът се зарежда...

/ 4
Следваща стъпка:
  • Запитване за лихви
  • Лични данни
  • Данни за компанията

Ако желаете повече информация относно обработката на лични дании от ZEISS, моля, разгледайте нашата Декларация за поверителност на данните.