
ZADD Сегментиране
AI-базирана детекция на дефекти за компютърна томографияПриложението ZADD Сегментиране открива малки и неясни дефекти в компонентите надеждно и бързо дор по изображения с лошо качество За целта, софтуерът разчита на изкуствен интелект Дефекти и аномалии се откриват, сегментират и оценяват с използване на AI за КТ инспекция на данни ZADD поддържа вашите рентгенови приложения в разработката на компоненти, оптимизацията на процеси и анализа на неизправности. ZADD е акроним за ZEISS Автоматична Детекция на Дефекти и е опция за нашия стандартен софтуер за КТ инспекция ZEISS INSPECT X-Ray.
ZEISS автоматична детекция на дефекти
AI софтуер за вашите области на приложение
Открива дефекти в компоненти надеждно

Идентифицира и сортира брак на ранен етап
Как работи ZADD сегментиране
Добър детайл или лош детайл? ZEISS автоматична детекция на дефекти (ZADD) поддържа това решение с изкуствен интелект. Завършете вашата оценка с приложението ZADD сегментиране за ZEISS INSPECT X-Ray. Гледайте това видео за да видите как работи.Предварително обучени модели за специфични приложения
Когато използвате приложението ZADD сегментиране в ZEISS INSPECT X-Ray, може да се възползвате от нашите предварително обучени ML модели. Използвайте една от трите налични опции за отливки от сплави, инспекция на шпилки или електроника
Сплав
AI-инспекция на скрити дефекти в отливки на сплави

Пинове

Електроника
Изкуствен интелект (AI) в компютърната томография (КТ)
-
Изкуственият интелект е вездесъщ. Автономното шофиране е само един от многото примери за приложение на AI. Изкуственият интелект е също тема в индустрията и следователно и в компютърната томография и става все по-важен. Това е така, защото той дава възможност анализите на дефекти да се извършват още по-надеждно, точно и бързо. В индустрията дефектът често се намира вътре в компонент Процес на оптична инспекция за контрол на качеството в такъв случай вече не е достатъчен, тъй като не дава информация за вътрешни дефекти. Рентгенова инспекция позволява по-близък поглед вътре в компонента и може да открие дефекти на ранен етап. С използване на AI в КТ инспекция се реализира частично автоматизиран анализ на дефекта.
Обяснение на термините:
Във връзка с AI и КТ, често се използват термините AI детекция на дефекти или AI детекция на аномалии. AI означава изкуствен интелект, а детекция на дефекти или детекция на аномалии означава откриване на дефект или откриване на аномалия. Допълнението of "NDT" пояснява, че AI работи безразрушително, тъй като NDT означава безразрушително изпитване.
-
Изкуственият интелект е тенденция в автоматизацията Изискванията към процесите стават все по-строги и дори в трудни измервателни среди оценката на изображения и анализът на дефекти трябва да работят бързо и надеждно. Това важи особено за компоненти, свързани с безопасността, напр. в автомобилостроенето или аерокосмическата индустрия. За повишаване на качеството чрез извършване на анализ на дефектите по-бързо, като същевременно се предлага висока надеждност на процеса, AI се използва за разчитане на КТ сканирания. Откриването на дефекти с AI елиминира необходимостта от ръчна настройка на параметри, избягвайки субективните решения в откриването на дефекти.
ZEISS автоматична детекция на дефекти е особено полезен когато обемни данни са повлияни от прекомерно плътни материали или кратки времена на сканиране. Макар артефакти и шум в изображенията обикновено да водят до фалшиви детекции, софтуерът оставан незасегнат от тези ефекти.